بهبود سیستم های یادگیری جمعی در یادگیری ماشین برای کاربردهای طبقه بندی

پایان نامه
چکیده

تصمیم گیری بر اساس نظر چندین کارشناس یا خبره یک عمل متداول در تمدن بشری می باشد که از یک رفتار ذاتی بشر الهام گرفته است و به عنوان پایه و اساس جامعه ی دموکراتیک در نظر گرفته شده است. در طول چند دهه ی گذشته، محققان هوش محاسباتی و یادگیری ماشین چنین روش تصمیم گیری را به روش های تصمیم گیری موجود اضافه کردند و آن را سیستم یادگیری جمعی نامیدند. سیستم یادگیری جمعی به بهبود کارایی و استحکام مسایل طبقه بندی مشهور می باشد. یک مثال آشکار در این زمینه دوربین های دیجیتال مدرن می باشد که به فناوری تشخیص چهره، مجهز هستند. همان طور که می دانید، تشخیص چهره به وسیله رایانه یکی از مهم ترین چالش ها در این حوزه بوده است. این چالش تا حد زیادی با استفاده از الگوریتم های یادگیری جمعی بهبود یافته است. بنابراین، در این پایان نامه، ما این سیستم ها را باهدف افزایش دقت مسائل طبقه بندی بهبود دادیم. طبق آخرین تحقیقات، انتخاب زیرمجموعه ی از طبقه بندهای آموزش دیده ممکن است بهتر از همه ی طبقه بندهای در دسترس باشد. در این پایان نامه، ابتدا یک رویکرد انتخاب گروه ثابت بر مبنای الگوریتم ژنتیک چندهدفه پیشنهاد دادیم و آن را ses-nsgaii نامیدیم که بهترین طبقه بندها و ترکیب کننده ی آن ها را توسط بهینه سازی همزمان دقت و تنوع انتخاب می کند. سپس، دومین رویکرد پیشنهادی این پایان-نامه بهبود des-p با استفاده از رویکرد پیشنهادی اول می باشد. دومین رویکرد پیشنهادی را des-p بهینه شده (odes-p) نامیدیم. سرانجام، با الهام از انتخاب گروه پویا، نمونه برداری افزایشی تصادفی، چرخ گردان و الگوریتم ژنتیک، ما روش انتخاب گروه پویا را پیشنهاد دادیم که بهترین طبقه بند ها و ترکیب کننده ی آن ها روی همه ی نمونه های آزمایشی با استفاده از الگوریتم ژنتیک انتخاب می کند و این روش des-rwga نامیده شد که بر روی داده های تشخیص خطای نرم افزار مورد بررسی و تحلیل قرار گرفت. به منظور مقایسه ی سه روش پیشنهادی با روش های دیگر، ما همه ی روش ها را روی مجموعه داده های مشهور پیاده-سازی کرده ایم. نتایج تحلیل های آماری نشان داد که روش های پیشنهادی رتبه ی بالاتری نسبت به روش های دیگر دارند و در نتیجه عملکرد آن ها در طبقه بندی بهتر است.

منابع مشابه

بهبود روش طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان در سیستم های اطلاعات مکانی فراگستر جهت پایش بیماران آسمی

بیماری آسم یکی از مشکلات عمده در سلامت عمومی انسانها است که زندگی میلیونها نفر در سراسر جهان را تحت تاثیر قرار داده است. نظر به اینکه این بیماری تحت تاثیر عوامل محیطی متفاوتی می­باشد و روشی برای درمان قطعی مبتلایان وجود ندارد؛ شناسایی مناطق خطر تشدید آسم فرد بیمار و اعلام هشدارهای لازم در زمان مناسب گام موثری در مدیریت و پایش این بیماری به حساب می­آید. یکی از جدیدترین و کاربرپسندترین بسترهای مح...

متن کامل

محیط‌های یادگیری مجازی، امکانی برای کمک به بهبود فرهنگ یادگیری

فرهنگ یادگیری مفهوم تازه‌ای است که در دهه‌های اخیر وارد ادبیات آموزشی شده است. با توجه به این مفهوم کلیه عناصر برنامه درسی، رفتارهای آموزشی معلم و یادگیرنده که در یک محیط یادگیری با یکدیگر تعامل پیدا می‌کنند، از بستر فرهنگی آن محیط تأثیر می‌پذیرند. با توسعه فاوا و ظهور جوامع اطلاعاتی مهارت‌هایی مانند یادگیری مستقل و مادام‌العمر، یادگیری خودانگیخته، خودرهیاب و کسب مهارت‌های حل مسئله، برنامه‌ریزی...

متن کامل

روشی جدید برای بهبود هوشمند یادگیری الکترونیکی

یادگیری الکترونیکی با از بین بردن محدودیت زمان و مکان کلاس حضوری، کاربرد گسترده­ای در ارتباط بین دانشجو و آموزگار پیدا کرده است. از سوی دیگر مؤلفه­های هوشمندی مانند فراهم ساختن بازخورد و راهنمایی برای دانشجو کیفیت آموزش را افزایش می‏دهد، اما روش­های کنونی هوشمندسازی هزینه پیاده­سازی بالایی دارند. این پژوهش روشی جدید برای هوشمندی یادگیری الکترونیکی با هزینه پایین معرفی می‏نماید. هوشمندی در دو مؤ...

متن کامل

راهبردهای آموزشی برای بهبود اختلال یادگیری املا

One of the most common learning disabilities among students is dyslexic disorder, which accounts for one third of all learning disabilities. Therefore, the present study aimed to introduce educational strategies to improve spelling learning disorder in students. Teachers' familiarity with such strategies can help them to overcome obstacles, problems, and difficulties in realizing the educationa...

متن کامل

مدل‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی تشخیص بیماری کبد

  سابقه و هدف: کبد مهم‌ترین ارگان داخلی بدن می‌باشد که نقش اصلی در متابولیسم بدن دارد. بیماری کبد را نمی‌توان به راحتی در مراحل اولیه کشف کرد زیرا کبد حتی زمانی که قسمتی از آن نیز آسیب‌دیده باشد به درستی کار می‌کند و این خود تشخیص این بیماری را مشکل می‌کند. ابزارهای طبقه‌بندی اتوماتیک به عنوان یک ابزار کمک تشخیص باعث کاهش بار کاری پزشکان می‌گردد. طبقه‌بندی‌هایی که به منظور تشخیص هوشمند بیم...

متن کامل

ارائه الگوریتمی مبتنی بر یادگیری جمعی به منظور یادگیری رتبه بندی در بازیابی اطلاعات

یادگیری رتبه بندی که یکی از روش های یادگیری ماشین برای مدل کردن رتبه بندی است، امروزه کاربردهای بسیاری به خصوص در بازیابی اطلاعات، پردازش زبان طبیعی و داده کاوی دارد. فعالیت یادگیری رتبه بندی را می توان به دو بخش تقسیم کرد. یکی سیستم یادگیری مورد استفاده و دیگری سیستم رتبه بندی. در سیستم یادگیری، یک مدل رتبه بندی بر اساس داده های ورودی ساخته می شود. در بخش سیستم رتبه بندی، از این مدل ساخته شده ...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی کرمان - دانشکده برق و کامپیوتر

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023